AI 推理是指部署预训练的 AI 模型以生成新数据的过程,也是 AI 产出成果、推动各行业创新的环节。AI 模型的规模、复杂度和多样性正在迅速扩展,不断突破界限。为了成功使用 AI 推理,企业组织需要支持端到端 AI 生命周期的全栈方法,以及助力团队在新的扩展定律时代实现目标的工具。
在应用程序、AI 框架、模型架构和平台之间实现标准化地部署模型。
轻松与云、本地数据中心和边缘设备上的工具和平台集成。
通过 AI 基础设施实现高吞吐量和高利用率,从而降低成本。
NVIDIA AI Enterprise 由 NVIDIA NIM™、NVIDIA Triton™ 推理服务器、NVIDIA® TensorRT™ 和其他工具组成,用于简化 AI 应用的构建、共享和部署。借助其企业级的支持、稳定性、可管理性和安全性,企业可以加速创造价值,同时消除计划外的停机时间。
DGX Spark 将 Grace Blackwell 的强大功能引入开发者桌面。GB10 高密度芯片与 128 GB 的统一系统内存相结合,使 AI 研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理具有高达 2000 亿个参数的 AI 模型。
了解 NVIDIA AI 推理如何支持行业用例,并通过精选示例快速启动 AI 开发和部署。
NVIDIA ACE 是一套帮助开发者构建栩栩如生的数字人的技术。部分 ACE 微服务使用 NVIDIA NIM 优化和部署,NIM 是易于使用、高性能的预构建容器工具。这些 ACE 微服务可在 NVIDIA RTX AI PC 或 NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN) 上运行,GDN 是一个全球性的 GPU 网络,可向 100 个国家/地区提供低延迟的数字人技术。
借助生成式 AI,您可以基于企业所在领域的专业知识和专有 IP,生成高度相关、定制且准确的内容。
借助生物分子生成模型和 GPU 的计算能力可高效地探索化学空间,快速生成针对特定药物靶标或属性的多样化小分子集。
金融机构需要检测和防止复杂的欺诈活动,如身份盗用、账户接管和洗钱。AI 赋能的应用可以减少交易欺诈检测中的误报,提高身份验证准确性以满足了解客户 (KYC) 要求,并使反洗钱 (AML) 工作更加有效。从而改善客户体验和您公司的财务状况。
企业组织正在寻求使用检索增强生成 (RAG) 技术构建更智能的 AI 聊天机器人。借助 RAG,聊天机器人能够从企业组织的知识库中检索信息,并以自然语言提供实时回复,从而准确回答特定领域的问题。这些聊天机器人可用于增强客户支持、个性化 AI 头像、管理企业知识、简化员工入职、提供智能 IT 支持、创建内容等。
修补软件安全的问题正变得越来越具有挑战性,因为在常见漏洞和暴露 (CVE) 数据库中报告的安全漏洞数量在 2022 年创下历史新高。 利用生成 AI,使得在提升漏洞防御能力的同时,减轻安全团队的负担。