开发先进的生成式 AI 赋能的虚拟工厂解决方案。
工作负载
仿真/建模/设计
行业
制造业
业务目标
创新
产品
NVIDIA ACE
NVIDIA cuOpt
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Metropolis
NVIDIA PhysicsNeMo
NVIDIA Omniverse
改善沟通和决策:在设施设计、建造和试运行过程中,虚拟工厂可以简化项目利益相关者之间的沟通,让团队能够直观地了解信息并根据实际情况做出决策,同时确保将最新的数据作为决策依据。
改善沟通和决策:在设施设计、建造和试运行过程中,虚拟工厂可以简化项目利益相关者之间的沟通,让团队能够直观地了解信息并根据实际情况做出决策,同时确保将最新的数据作为决策依据。
模拟理想布局:通过将虚拟工厂连接到仿真工具,可以从生产和物料流动、人体工程学和安全方面优化设施设计。
优化运营:通过将虚拟工厂与实时生产数据相结合,可以帮助识别、分析和解决问题。
训练和测试自主系统::AI 和机器人开发者可以开发和测试生成式物理 AI,为部署在实体工厂中的自主系统提供动力支持。
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“得益于 NVIDIA Omniverse API,西门子可以利用生成式 AI 为客户赋能,帮助他们构建更加身临其境的基于物理的数字孪生。这意味着,任何人都将能在虚拟环境中设计、构建和测试新一代产品、制造流程及工厂,然后再在现实世界中实现它们。通过将现实世界与数字世界相结合,西门子数字孪生技术正在助力全球各地的企业提升竞争力、应变能力和可持续发展能力。”
Roland Busch
西门子股份公司总裁兼 CEO
基于 OpenUSD 的 NVIDIA Omniverse 平台为开发者一站提供各种 API、SDK 和 NVIDIA 技术,为用于设计、构建和运行虚拟工厂数字孪生的软件赋予数据互操作性、基于物理特性的可视化、生成式 AI 和实时协作能力。
通过使用 OpenUSD 构建解决方案,开发者不仅能整合复杂的数据流,还能促进规划和运营团队更好地协作,针对工厂计划和运营进行实时互动、审查和修改。
借助 NVIDIA RTX™ 技术、NVIDIA Isaac™ 和 NVIDIA PhysicsNeMo,开发者可以利用新的 AI、计算机图形和机器人功能,为生产设施提供物理精准的数字孪生。
开发者使用 NVIDIA Metropolis for Factories、NVIDIA cuOpt™ 和 NVIDIA ACE 将 AI 集成到其虚拟工厂解决方案中,使其用户能够针对复杂的自动化、物流、安全和人机交互优化设施。
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”这一切都始于规划,在这个复杂的过程中,我们需要连接许多工具、数据集和世界各地的专家。在传统工作流程中,由于数据是在各种系统和工具中分开管理,所以受到限制。如今,我们正在开发定制化的 Omniverse 应用程序,将现有工具、专业知识和团队统一视图化管理。“
Dr Milan Nedeljković
宝马集团管理委员会委员
您可以从使用 NVIDIA Omniverse 开发者工具、SDK 和 API 开始。 如需深入了解我们从数字孪生计划中汲取的成功经验,请查看我们的电子书和工厂数字孪生参考架构。您还可以参加 NVIDIA 深度学习培训中心的免费课程,或浏览我们的数字孪生生成式 AI 指南。
通用场景描述 (OpenUSD) 不仅仅是指一种文件格式,也指一个用于在 3D 世界内进行描述、合成、仿真和协作的开放式可扩展生态系统。
OpenUSD 包含一系列基本工具和功能,可以帮助工作流、团队和项目提速增效。无论您正在为大型互联虚拟世界创建资产和环境,还是在构建实现这些世界的工具,OpenUSD 都能满足您的需要。
我们的企业就绪型 NVIDIA 认证系统™ 专为支持大规模和复杂的开发工作而构建,并且经过测试和优化,非常适合运行 Omniverse 工作负载和应用。
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