单细胞组学
利用加速分析获得科学见解
图片由 Bruker Spatial Biology 提供。
工作负载
加速计算工具和技术
数据科学
行业
医疗健康和生命科学
业务目标
创新
投资回报
产品
NVIDIA Parabricks
NVIDIA RAPIDS
NVIDIA BioNeMo
加速单细胞分析
近十多年来，科学家们一直致力于利用单细胞组学更好地了解生物学和疾病。通过在单细胞层面进行观察，研究人员可以深入了解各种细胞状态及其相互作用。这有助于研究人员了解基因表达，并识别可能与特定疾病相关的独特状态和罕见细胞类型。
借助面向单细胞组学的 NVIDIA 加速计算和 AI 平台，研究人员和开发者可以：
- 缩短处理越来越大的单细胞数据集所需的分析时间。
- 加速 RAPIDS 单细胞的数据处理、聚类、维度分析、简化和回归。
- 通过 BioNeMo™ 单细胞基础模型准确预测基因行为和疾病机制。
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