5G 和 6G 解决方案
利用 AI-RAN 实现蜂窝网络转型
在同一通用基础设施上部署 5G 和 6G 电信网络，帮助处理语音、数据、视频、AI 和生成式 AI 工作负载。
概述
面向 AI 时代的蜂窝网络
除语音、数据和视频外，当前网络还需要支持智能手机、摄像头、机器人、无人机、智能眼镜等设备生成的 AI 流量。这种转变为通信服务提供商 (CSP) 创造了转型机会，他们可依托现有网络，以低延迟和可靠的服务质量 (QoS) 大规模交付 AI 推理。NVIDIA AI Aerial 让这一愿景成为现实。它提供了软件定义加速平台，可通过同一基础设施为 RAN 和 AI 提供支持，帮助 CSP 支持当前的 AI 功能，并满足未来的 6G 需求。
优势
面向 AI 和 RAN 的单一加速基础设施
解锁新型 AI 应用和服务
NVIDIA AI Aerial 平台可为全新 AI 应用和服务提供加速计算功能。CSP 现已通过 AI 工厂创造了营收，并托管了自己的生成式 AI 应用，或利用 NVIDIA AI Enterprise 来构建新型 AI 产品。
更大限度地提高资源利用率
NVIDIA AI Aerial 平台支持在同一 GPU 内根据需求动态分配 5G 和 AI 工作负载。此举可将产能利用率提升 2-3 倍，改善能效和空间利用率，并减少孤立基础设施的运营用度。
提升无线电性能
NVIDIA Aerial AI Radio Frameworks 提供先进的第 1 层 (L1) 和第 2 层 (L2) AI 算法，能够将频谱效率提升达 20%，这意味着 CSP 可以接收更多订阅者并改善 QoS。
为 6G 做好准备
借助 NVIDIA AI Aerial 平台，利用完全软件定义的体系架构，CSP 只需升级软件即可过渡到 6G。该平台已成为 6G 研发的关键组件。
单一可扩展体系架构
NVIDIA AI Aerial 平台支持不同的细分市场，包括 O-RAN、专用 5G 和虚拟 RAN (vRAN)；不同工作负载，以及各种部署场景（从无线接入、城域边缘和核心到中心云）。
关键组件
NVIDIA AI Aerial 平台的基础模组
NVIDIA AI Aerial 平台包含一整套软件和硬件组件，根植于完全软件定义的体系架构，可轻松实现纵向和横向扩展、多租户支持，进而整合 AI 和 RAN。
应用场景
NVIDIA AI Aerial 如何为网络服务提供支持
了解经加速的多用途 AI-RAN 基础设施如何为当前和未来的行业用例提供支持，助力电信公司取得业务成果。
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vRAN 部署
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AI 及生成式 AI 应用
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AI 工厂
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容器化网络功能
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6G 研发
适用于任何 vRAN 部署的单一软件定义体系架构
NVIDIA AI Aerial 平台依托 GPU 加速和 AI 驱动式分析来实现软件定义 RAN，以优化网络性能。在此基础上，CSP 可利用 NVIDIA AI Aerial 平台部署任何虚拟 RAN 变体，包括 5G vRAN、Open RAN (O-RAN) 和专用 5G。
独立软件供应商还可利用经 NVIDIA AI Aerial CUDA 加速的 vRAN 实施，并结合自身的增强功能对其进行定制，为不同细分市场和部署场景打造新型 vRAN 产品。
AI 及生成式 AI 应用
从利用生成式 AI 改善客户体验、优化复杂网络运营，到借助数据科学获取业务洞见，CSP 正在开辟推动业绩增长的新途径。依托 NVIDIA AI Aerial 平台，可以在同一 AI-RAN 基础设施上运行生成式 AI 应用，并支持 CSP 的内部用例。
借助 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA NIM™（一组预封装的 AI 模组和库），CSP 还可以构建自身的 AI 和生成式 AI 产品，并通过通用 AI-RAN 基础设施向客户交付。
AI 工厂
CSP 完全有能力利用支持主权 AI 模型和制造智能的加速计算基础设施来扩展其数据中心。这一新型数据中心称为 AI 工厂，可帮助地方政府、企业及初创公司构建、开发并部署生成式 AI 应用，以提高安全性、性能并针对当地语言和文化标准进行微调。
容器化网络功能
NVIDIA AI Aerial 平台可用于加速任何容器化网络功能，涵盖 vRAN DU、集中式单元 (CU)、用户平面功能 (UPF)、无线智能控制器 (RIC)、虚拟路由器 (vRouter)、网络安全等。相较于为每项网络功能运行孤立基础设施，这种方法能够更大限度地提高资源利用率和能源效率，同时降低总拥有成本 (TCO)。
可扩展体系架构还允许生态系统合作伙伴或 CSP 利用 AI Aerial 平台的加速计算和软件堆栈，打造自己的容器化网络功能。
6G 研发
NVIDIA AI Aerial 平台可在 RAN 堆栈的所有层面进行 6G 研究。该平台附带各种工具，可支持训练与推理，从真实世界和合成数据中汇总数据集，以及执行链路级到城市规模仿真。利用实时无线测试台，可以在现实世界中在第一层和第二层快速开发、模拟和验证新算法、AI 以及机器学习。
生态系统
推动网络转型
整个电信行业的领导者正携手合作，引领蜂窝网络进入 AI 时代。
资源
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