生成式 AI 可实现更智能的内容创作、更深入的数据洞察力、简化自动化并提高 AI 性能。
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为娱乐、广告和创意艺术等应用创建新的原创内容,如图像、视频和文本。
提高现有 AI 系统的效率和准确性,如自然语言处理和计算机视觉。 生成式 AI 可用于创建可用于训练和评估其他 AI 算法的合成数据。
生成式 AI 可用于以新的方式分析复杂数据,从而帮助企业和研究人员识别隐藏在原始数据中的模式和趋势。
生成式 AI 可以帮助自动化并加速各种任务和流程,为企业和组织节省时间和资源。
AI 工厂是 AI 工业革命的基础设施。 与传统数据中心不同,AI 工厂可将原始数据大规模转换为 AI 模型和可变现令牌。 这些工厂由NVIDIA 加速计算系统和NVIDIA AI Enterprise平台驱动,能够使企业推动智能应用的发展,例如自动驾驶汽车、数字护士和天气预测系统。政府和企业均将 AI 工厂视为创新、文化遗产保护以及推动全球生成式AI能力发展的关键基础设施。
了解各行各业的企业组织如何使用生成式 AI,并通过精选示例快速启动生成式 AI 开发。
全部行业
企业组织希望使用自定义 LLM 和检索增强生成 (RAG) 构建更智能的 AI 聊天机器人。借助 RAG,聊天机器人可以通过从组织的知识库中检索当前信息,并提供自然语言的实时响应来准确回答特定领域的问题。这些聊天机器人可用于增强客户支持、个性化 AI 虚拟形象、管理企业知识、简化员工入职、提供智能 IT 支持、创建内容等。
全部行业
企业组织正在利用其领域专业知识和专有 IP 生成高度相关、定制和准确的内容。
全部行业
通过逼真的游戏角色或创建交互式虚拟形象来提升客户服务,企业可帮助应用与用户更深入地联系。
医疗健康和生命科学
借助生物分子生成模型和 GPU 的计算能力高效地探索化学领域,快速生成针对特定药物靶标或属性的多样化小分子集。
电信
全球电信公司正在探索如何在 5G 和即将到来的 6G 网络上,以经济高效的方式将新的 AI 应用在边缘计算中交付实施。借助 NVIDIA 加速计算和 AI,电信公司、云服务提供商 (CSP) 以及企业可以构建高性能云原生网络(包括固定和无线),同时提高能效和安全性。
金融服务
在金融服务领域,处理涉及复杂数据的文件,如贷款记录、外部监管文件、交易记录、公开市场文件等。 金融机构可以使用自定义生成式 AI 实现智能文档处理,例如用 RAG 构建聊天机器人来自动化贷款流程,或生成市场洞察,帮助创建投资组合和执行交易。
使用合适的工具和技术,将生成式 AI 模型从开发阶段向生产阶段推进。
与 NVIDIA 产品专家交流,了解如何借助 NVIDIA AI Enterprise 提供的安全性、API 稳定性和支持从试运行阶段向生产阶段推进。
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